Análisis y predicción de curvas agregadas de oferta y demanda en el mercado eléctrico europeo

Antonio Muñoz ^[1] ; José Portela ^[2] ; Eugenio Fco. Sánchez-Úbeda ^[3] ; Guillermo Mestre ^[4]
1. [1] Director académico de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería ICAI
2. [2] Profesor en la facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de ICADE y en la E.T.S. de Ingeniería del ICAI.
3. [3] Investigador, Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
4. [4] Forma parte del equipo de Inversiones Cuantitativas (QIS) de Santander Asset Management como analista cuantitativo
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Localización: Big data: predicción y decisiones económicas con Big data / coord. por Daniel Peña Sánchez de Rivera , Pilar Poncela Blanco , Eva Senra Díaz , 2024, ISBN 978-84-17609-79-5, págs. 185-224
Idioma: español
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Resumen
- La predicción de las curvas de oferta en los mercados eléctricos es una herramientafundamental para el diseño de estrategias de oferta y la planificación de los recursos degeneración. Las técnicas de análisis de datos funcionales son idóneas para modelar ypredecir estas curvas. Estos métodos incluyen modelos de series temporales funcionalesque integran enfoques de reducción de dimensión, junto con métodos no paramétricosy paramétricos. Los modelos resultantes capturan eficazmente las dinámicas complejas yestacionales de las curvas de oferta, haciendo posible la optimización de las estrategias deoferta de los agentes del mercado con un enfoque probabilístico.