El impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje autónomo de los estudiantes: hacia un nuevo paradigma educativo

• Gutiérrez Rodríguez, Wilson Ángel ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica de Oruro

     Universidad Técnica de Oruro

     Bolivia

     
• Localización: Sage Sphere in Artificial Intelligence: (SSHE), ISSN-e 3103-1307, Vol. 3, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Edición regular: Investigaciones Interdisciplinarias)
• Idioma: español
• DOI: 10.63688/mkep2a47
• Títulos paralelos:
  • The Impact of Artificial Intelligence on Students' Autonomous Learning: Towards a New Educational Paradigm
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• Resumen
  • español

    La integración de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos ha transformado significativamente los procesos de aprendizaje, favoreciendo la autonomía, la autorregulación y la gestión estratégica del estudio. El presente artículo analiza el impacto del uso de herramientas de IA en el aprendizaje autónomo de estudiantes universitarios mediante un enfoque cuantitativo, no experimental y de diseño transversal. Se aplicó un cuestionario estructurado a 152 estudiantes, evaluando dos dimensiones principales: uso académico de IA y nivel de autonomía. Los resultados muestran una alta frecuencia de uso de herramientas inteligentes, especialmente sistemas generativos y plataformas adaptativas. Asimismo, se evidencian niveles elevados de autorregulación, metacognición y gestión del tiempo, aunque la planificación del estudio presenta valores relativamente menores. El análisis correlacional reveló una relación positiva y significativa entre el uso de IA y el aprendizaje autónomo, indicando que, a mayor interacción con estas tecnologías, mayor es la capacidad de autodirección académica. La discusión destaca tanto el potencial formativo de la IA para fortalecer habilidades cognitivas complejas como los riesgos asociados a una dependencia tecnológica excesiva. Finalmente, se concluye que la IA constituye un recurso estratégico para promover la autonomía estudiantil, siempre que su implementación se base en principios éticos, pedagógicos y críticos.

  • English

    The integration of artificial intelligence (AI) in educational environments has significantly transformed learning processes, favoring autonomy, self-regulation and strategic management of study. This article analyzes the impact of the use of AI tools on the autonomous learning of university students through a quantitative, non-experimental and cross-sectional design approach. A structured questionnaire was applied to 152 students, evaluating two main dimensions: academic use of AI and level of autonomy. The results show a high frequency of use of smart tools, especially generative systems and adaptive platforms. Likewise, high levels of self-regulation, metacognition and time management are evidenced, although the study planning shows relatively lower values. The correlational analysis revealed a positive and significant relationship between the use of AI and autonomous learning, indicating that the greater the interaction with these technologies, the greater the capacity for academic self-direction. The discussion highlights both the formative potential of AI to strengthen complex cognitive skills and the risks associated with excessive technological dependence. Finally, it is concluded that AI constitutes a strategic resource to promote student autonomy, as long as its implementation is based on ethical, pedagogical and critical principles.

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