De la técnica a la comunicación: integración de IA generativa y formatos de congreso en la enseñanza de la ingeniería

• Aznar Gregori, Fidel ^[1] ; Rizo Aldeguer, Ramón ^[1] ; Arques Corrales, Pilar ^[1] ; Pujol López, Mar ^[1] ; Compañ Rosique, Patricia ^[1] ; Botana Gómez, Javier ^[1] ; Lozano Ortega, Miguel Ángel ^[1] ; Mora Lizán, Francisco José ^[1] ; Puchol García, Juan Antonio ^[1] ; Pujol López, María José ^[1]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
• Localización: Metodologías activas y tecnologías emergentes aplicadas a la docencia universitaria / coord. por Rosana Satorre Cuerda , 2025, ISBN 978-84-1079-247-0, págs. 23-32
• Idioma: español
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• Resumen

  • La rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA), y en particular de los modelos generativos, presenta un desafío y una oportunidad para la educación superior en ingeniería. Este trabajo describe una innovación pedagógica implementada en la asignatura “Sistemas Inteligentes” del Grado en Ingeniería Informática, una materia cursada por más de 200 estudiantes. La intervención se articula sobre un doble eje: por un lado, la integración curricular de herramientas de IA generativa como apoyo al aprendizaje y al desarrollo de proyectos; por otro, la inclusión de un mini-congreso científico, donde los estudiantes deben presentar sus resultados mediante un póster y una comunicación oral. Se analizan los resultados de una encuesta respondida por 150 estudiantes, que revelan una acogida muy positiva. Más del 85% del alumnado reporta beneficios directos en su aprendizaje, destacando una mayor eficiencia y una mejor comprensión conceptual. El análisis también identifica desafíos clave, como la necesidad de una formación específica en la formulación de “prompts” y el fomento del pensamiento crítico para evitar una dependencia superficial de la herramienta. Concluimos que este modelo dual no solo actualiza los contenidos técnicos, sino que también desarrolla competencias de comunicación esenciales, mostrando un alto potencial de transferencia a otras disciplinas STEM.

• Referencias bibliográficas
  • Arslan, B., Lehman, B., Tenison, C., Sparks, J. R., López, A. A., Gu, L., & Zapata-Rivera, D. (2024). Opportunities and challenges of...
  • Ding, X., Shi, Q., & Xiao, C. (2024). Unveiling the Impact of Communication Network on Engineering Project Team Performance: The Interplay...
  • Gonsalves, C. (2024). Generative AI’s Impact on Critical Thinking: Revisiting Bloom’s Taxonomy. Journal of Marketing Education, 02734753241305980....
  • Kovari, A. (2025). Ethical use of ChatGPT in education–Best practices to combat AI-induced plagiarism. Frontiers in Education, 9, 1465703....
  • Tillmanns, T., Salomão Filho, A., Rudra, S., Weber, P., Dawitz, J., Wiersma, E., Dudenaite, D., & Reynolds, S. (2025). Mapping Tomorrow’s...
  • UNESCO. (s. f.). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial.