Programación con la API en Twitter para la extracción de información en redes sociales
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Fabian Parra Fajardo [1] ; Manuel Sánchez Rubio [1]
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[1] Universidad de Alcalá
Universidad de Alcalá
Alcalá de Henares, España
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- Localización: ATICA 2017: Católica del Norte Fundación Universitaria Medellín (Colombia), 25 al 27 de octubre de 2017 / coord. por Luis Bengochea Martínez, Nilber Javier Mosquera Perea, Elena Campo Montalvo, José Ramón Hilera González
, 2017, ISBN 9788416599509, págs. 555-559 - Idioma: español
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Resumen
Twitter es una de la redes sociales que ha tenido gran evolución en estos últimos años, por lo que se convierte en una potente aplicación, que almacena millones de datos e información de millones de usuarios a nivel mundial, causando un gran impacto en la sociedad global debido a su rapidez de propagación de información por medio de sus tweets. El éxito de Twitter se ha basado en el manejo y explotación de los datos que procesa la red social, además, posee una gran ventaja al tener su API abierta al público, proporcionando un mayor impacto de propagación y uso a nivel mundial de su plataforma, así como de la difusión de la información mediante medios digitales En este trabajo se ha logrado introducir en esta red social, mediante la programación de una aplicación web que maneja la API proporcionada, permitiendo obtener la información que contienen los tweets, un proceso muy importante para el análisis de la data almacenada, que permita generar a futuro una herramienta de estudio de las redes sociales.
