Ir al contenido

Documat


Análisis de herramientas existentes para el desarrollo de big data en la nube

  • Pricila Vanesa Quichimbo Armijos [1] ; José Amelio Medina Merodio [1] Árbol académico
    1. [1] Universidad de Alcalá

      Universidad de Alcalá

      Alcalá de Henares, España

  • Localización: Tecnología y accesibilidad: [ATICA 2016]: Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca (Ecuador), 9 - 11 de noviembre de 2016 / coord. por Luis Bengochea Martínez, José Ramón Hilera González Árbol académico, Paola Ingavélez Guerra, Cristian Timbi Sisalima, Vol. 2, 2016 (Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas: [ATICA]), ISBN 9788416599295, págs. 536-544
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El desarrollo del presente proyecto utiliza tecnologías que se encuentran en auge en la actualidad, tales como servicios IaaS que ofrecen grandes empresas como Amazon, Google y Microsoft, y bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB y Neo4j que permiten almacenar una cantidad masiva de datos. Analizar cuál es el mejor servicio IaaS para sobre esa máquina virtual instalar las bases de datos NoSQL, almacenar una cantidad masiva de datos y mediante consultas, actualización y eliminación de datos evaluar el rendimiento de cada una de ellas


Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno