Análisis, predicción y clasificación de estancias turísticas mediante métodos estadísticos avanzados

• Ismael Ramón Sánchez Borrego ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Nuevas dimensiones de cambio en el panorama turístico actual. Melilla como destino emergente / coord. por Juan Antonio Marmolejo Martín , Salvador Moral Cuadra, 2025, ISBN 979-13-7006-081-7, págs. 208-218
• Idioma: español
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  • En este trabajo, se considera un conjunto de datos sobre el alojamiento en estancias turísticas en una conocida ciudad andaluza. Se han aplicado métodos estadísticos avanzados para la predicción y descripción de variables clave, tales como el precio del alojamiento, así como para la clasificación de variables binarias como la calificación del turista. Los resultados obtenidos ofrecen una visión detallada y precisa de las tendencias y patrones en el sector turístico de la ciudad, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de recursos. Las técnicas utilizadas incluyen modelos predictivos, análisis de regresión y algoritmos de clasificación, los cuales han demostrado ser eficientes para comprender y anticipar el comportamiento de los turistas y la demanda de alojamiento. Considero que este trabajo puede contribuir al conocimiento del turismo local y puede ofrecer herramientas valiosas para mejorar la gestión y planificación turística en ciudades de tamaño medio, como es el caso de Melilla.