Resumen de Un modelo computacional para la simplificación automática de expresiones numéricas
La manera en la que se escribe o se presenta la información escrita puede provocar problemas de acceso a la información a un gran número de personas que tienen problemas de comprensión de textos. Estos problemas pueden ser debidos a diversos factores como por ejemplo haber tenido un acceso limitado a la formación, estar en riesgo de exclusión social o tener alguna discapacidad cognitiva. En concreto, existen colectivos específicos como las personas sordas, autistas, personas con trastornos del lenguaje como afasia o dislexia, personas mayores o personas que están aprendiendo otro idioma, que tienen problemas con la lectura. Con el objetivo de hacer la información accesible para todos hay que tener en cuenta la diversidad de las personas que van a acceder a ella. El trabajo presentado en esta tesis se enmarca dentro de la línea de investigación del procesamiento del lenguaje natural y en concreto en la simplificación automática de textos centrándonos en el tratamiento de la información numérica. La simplificación de textos tiene como objetivo transformar un texto en otro similar que sea más fácil de leer. Para ello, hay que identificar qué provoca dificultad en los lectores y definir diferentes transformaciones, principalmente dirigidas a construcciones sintácticas y léxicas, que se aplican al texto original y generar una versión simplificada del mismo.
