Resumen de Operador de cruce generalizado en algoritmos genéticos
EL PROPOSITO FUNDAMENTAL DE ESTA TESIS ES EL ANALISIS Y MEJORA DEL METODO DE LOS ALGORITMOS GENETICOS, CON APORTACION DE NUEVAS TECNICAS PARA SU APLICACION, SE LLEVA A CABO UNA REVISION DE LOS FUNDAMENTOS Y TECNICAS UTILIZADAS HASTA EL MOMENTO EN ESTE TIPO DE ALGORITMOS.
ESTE ESTUDIO APORTA NUEVAS IDEAS RESPECTO AL PROBLEMA DE LA CONVERGENCIA. ESPECIFICAMENTE, SE PLANTEA UN NUEVO TIPO DE PROBLEMA, EL PROBLEMA OSCILANTE, QUE SE AÑADE A LOS CONOCIDOS HASTA EL MOMENTO, PROBLEMAS CONVERGENTES Y PROBLEMAS PARADOGICOS.
EN UN INTENTO DE DAR SOLUCION A ESTOS PROBLEMAS, ASI COMO A OTROS QUE PUEDEN PRESENTARSE, SE MEJORAN ESTOS ALGORITMOS CON LA INTRODUCCION DE UN NUEVO OPERADOR, CAPAZ DE EFECTUAR UNA BUSQUEDA EXHAUSTIVA EN TODO EL DOMINIO.
FINALMENTE, SE APLICAN LAS CONCLUSIONES OBTENIDAS A PROBLEMAS DE ENTRENAMIENTO DE REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES.
