Modelo jerárquico con aprendizaje para la recuperación de documentos

• Autores: Beatriz Galán Espiga
• Directores de la Tesis: Lourdes Arenas Alegría (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Deusto ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Maté Hernández (presid.) , José María Sáenz Ruiz de Velasco (secret.) , Juan Pazos Sierra (voc.) , Natalia Juristo Juzgado (voc.) , Anselmo del Moral Bueno (voc.)
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• Resumen

  • EL OBJETIVO DE ESTA TESIS ES PLANTEAR UN SISTEMA DE CLASIFICACION JERARQUICA, UTILIZANDO TECNICAS DE APRENDIZAJE MAQUINA DE CONCEPTOS, PARA LA GESTION AUTOMATICA DE DOCUMENTOS, LAS TECNICAS DE RECUPERACION DOCUMENTAL BASADAS EN LA CONSTRUCCION DE JERARQUIAS DE CLASIFICACION DE DOCUMENTOS PROPORCIONAN MEJORES RESULTADOS QUE OTRAS TECNICAS MAS CONVENCIONALES. SIN EMBARGO, LA CONSTRUCCION MANUEL DE ESTE TIPO DE JERARQUIAS DE CLASES REQUIERE UN GRAN ESFUERZO Y UNA CONTINUA ACTUALIZACION. ESTA TESIS DESCRIBE UN SISTEMA DE CLASIFICACION Y RECUPERACION DOCUMENTAL QUE CONSTRUYE DE FORMA AUTOMATICA JERARQUIAS DE CLASIFICACION DE ARTICULOS CIENTIFICOS, MEDIANTE UNA APROXIMACION BASADA EN EL APRENDIZAJE MAQUINA DE CONCEPTOS. EL SISTEMA PROPUESTO SE APLICA AL MANTENIMIENTO DE UNA BASE DE DATOS DOCUMENTAL QUE PERMITE LA CLASIFICACION Y RECUPERACION INTELIGENTE DE ARTICULOS CIENTIFICOS DE UN AREA DE CONOCIMIENTO DETERMINADA, A TRAVES DE LOS TERMINOS O CONCEPTOS RELEVANTES DE ESE AREA.