Análisis de datos acoplados: modelo T3-PCA

• Autores: Elisa Frutos Bernal
• Directores de la Tesis: Purificación Galindo-Villardón (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Salamanca ( España ) en 2015
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: C. M. Cuadras (presid.) , José Luis Vicente Villardón (presid.) , Susana Luísa da Custódia Machado Mendes (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: GREDOS
• Resumen

  • [ES]En esta sociedad de la información en la que nos encontramos es bastante habitual encontrarnos con conjuntos de datos que incluyen distintos tipos de información sobre el mismo sistema, datos que se conocen con el nombre de Coupled, Linked o Multiset Data. Ejemplos de este tipo de datos podemos encontrarlos en psicometría, neuropsicología, bioinformática y quimiometría.El modelo T3-PCA es útil para el análisis de un bloque de datos de tres vías y un bloque de datos de dos vías, ambos de tipo continuo, que tienen un modo común. Más concretamente, queremos construir un modelo que conste de dos submodelos, un modelo Tucker3 Tucker (1966); Kroonenberg y de Leeuw (1980) para el bloque de datos de tres vías y un modelo PCA para el bloque de dos vías. Los submodelos se relacionan imponiendo la restricción de que la matriz de componentes del modo común ha de ser igual en ambos submodelos. Tanto el nuevo modelo propuesto para el Análisis de Datos Acoplados T3-PCA como los mencionados anteriormente utilizan distintos modelos para el Análisis de la Interacción en bloques de datos de dos y tres vías, de ahí que la tesis comience con una amplia revisión bibliográfica sobre el Análisis de la Interacción en Tablas de dos y tres vías de tipo continuo y binario.