Inducción en bancos de datos cualitativos

• Autores: Pedro Cuesta Alvaro
• Directores de la Tesis: Francisco José Cano Sevilla (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1990
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Martín Díaz (presid.) , Angel Felipe Ortega (secret.) , Ildefonso Yáñez de Diego (voc.) , Ramón Ardanuy Albajar (voc.) , Antonio Pérez Prados (voc.)
• MSC2000 :
  • Lógica matemática y fundamentos
    • Lógica general
      • Lógica de la probabilidad e inductiva
  • Ciencias de la computación
    • Teoría de datos
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• Resumen

  • LA MONOGRAFIA ESTUDIA DIFERENTES METODOS DE CLASIFICACION BASDOS EN INDICES DE SEDEMEJANZA Y FUNCIONES DE AFECTACION TAMBIEN ANALIZA LOS METODOS DE CLASIFICACION CONCEPTUAL, LOS DE DISCRIMACION CONCEPTUAL Y LOS DE SEGMENTACION, CONTIEN ALGORTMOS PARA LA OBETECION DE LOS ARBOLES DE DECISION, EN ESPECIAL PARA DATOS ANOMALOS CON FALTA DE RESPUESTA A ALGUNAS VARIABLES ASIMISMO ANALIZA LA OPTIMIZACION DEL ARBOL DE DECISION.

    FINALMENTE SE PRESENTA UN LISTADO FORTRAN PARA EL ALGORITMO DE SEGMENTACION.