LA MEMORIA DIVIDIDA EN TRES CAPITULOS SE DEDICA AL ESTUDIO DE TOPICOS IMPORTANTES SOBRE PROCESOS DISCRETOS, EN EL PRIMER CAPITULO SE INVESTIGA EL COMPORTAMIENTO DE MODELOS DE EVOLUCION DE POBLACIONES BAJO DIFERENTES HIPOTESIS.SE DEMUESTRA QUE SI LA LEY DE DESCENDENCIA DEPENDE UNICAMENTE DEL TAMAÑO DE LA POBLACION ESTA SE EXTINGUE CON SEGURIDAD; MIENTRAS QUE SI LA MENCIONADA LEY DE DESCENDENCIA DEPENDE DEL TAMAÑO Y EDAD POBLACIONAL SE LOGRAN MODELOS EN LOS QUEEL REFERIDO TAMAÑO POBLACIONAL SE ESTABILIZA ENTRE DOS VALORES DETERMINADOS CON PROBABILIDAD TAN GRANDE COMO QUERAMOS. ESTE RESULTADO DEMUESTRA LA IMPORTANCIA DE LA HISTORIA EN LA EVOLUCION DE POBLACIONES.
EN EL SEGUNDO CAPITULO TITULADO CONTROL EN PROCESOS PUNTUALES SE CONSIDERA UN SISTEMA FORMADO POR UNA FUENTE PRODUCTORA DE PARTICULAS DOTADAS DE UNA CIERTA ENERGIA Y UN MECANISMO QUE FUNCIONA ALIMENTADO POR LA ENERGIA QUE SUMINISTRAN LAS CITADAS PARTICULAS. UN PROCESO PUNTUAL NT POR LO GENERAL DE POISSON MIDE EL NUMERO DE PARTICULAS EMITIDAS POR LA FUENTE. LOS PROBLEMAS CONSIDERADOS CONSISTEN EN ESTABLECER CONTROLES SOBRE LA FUNCION DE INTENSIDAD DEL PROCESO EMISOR CON EL OBJETIVO DE PRODUCIR LA ENERGIA EN LA FORMA QUE SE CONSIDERE MAS ADECUADA.
EN EL TERCER CAPITULO SE TRATA DE ADAPTAR EL CONCEPTO DE MEDIDA ALEATORIA AL RECONOCIMIENTO DE PATRONES OBTENIDOS POR IMAGENES FOTOGRAFICAS (VIA SATELITE RAYOS X TEMOGRAFIAS ETC..). SE PRETENDE BUSCAR SOBRE LA IMAGEN UNA O-ALGEBRA OPTIMA RESPECTO DE LOS OBJETIVOS DEL RECONOCIMIENTO. CONOCIDA LA O-ALGEBRA Y EN FUNCION DE LAS MEDIDAS ALEATORIAS OBSERVADAS SOBRE LOS OBJETOS SE DAN ALGORITMOS DESTINADOS A LA BUSQUEDA DE PATRONES. SE CONCLUYE LA MEMORIA CON UNA SISTESIS DE ALGUNOS PROCESOS ESPACIALES NOTABLES.
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