En el presente trabajo se propone el uso de características derivadas del modelo booleano unidimensional discreto para la caracterización de la textura contenida en una imagen, En primer lugar se afronta el problema de la caracterización y clasificación de texturas binarias, se define una distancia entre modelos unidimensionales y se establecen varios criterios de clasificación. Posteriormente, la extensión a imágenes en niveles de gris se realiza considerando para cada imagen un conjunto de capas binarias que son extraídas a partir de la imagen original. Tambien en este caso se consideran varios criterios distintos de clasificación. A continuación, se aborda el problema de la caracterización de texturas contenidas en áreas con forma irregular empleando el método propuesto y se introduce un método sistemático para medir de forma cuantitativa el poder discriminante de distinos métodos de caracterización de texturas. Finalmente, nuestro enfoque es comparado con tres métodos bien conocidos para el análisis de texturas, como son: la transformada wavelet con estructura de arbol, las matrices de concurrencia y los histogramas de sumas y diferencias.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados