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Optimización de redes de interConexión para multicomputadores mediante técnicas de diseño robusto de Taguchi

  • Autores: Rosa Alcover Arándiga Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Luisa Rosa Zúnica Ramajo (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 1996
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Romero Villafranca (presid.) Árbol académico, Alberto José Ferrer Riquelme (secret.) Árbol académico, Roberto Escuder Vallés (voc.) Árbol académico, Jesús Esteban García (voc.) Árbol académico, Pedro López Rodríguez (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • LA RED DE INTERCONEXION DE LOS MULTICOMPUTADORES O MULTIPROCESADORES DE MEMORIA DISTRIBUIDA SE PRESENTA COMO EL ELEMENTO CUELO DE BOTELLA DE ESTAS MAQUINAS,EL NUMERO DE FACTORES QUE PUEDEN INFLUIR EN LAS PRESTACIONES DE LA RED DE INTERCONEXION ES MUY ELEVADO. ALGUNOS DE ESTOS PARAMETROS SON CONTROLABLES POR EL DISEÑADOR DE LA RED, MIENTRAS QUE OTROS FLUCTUAN ALEATORIAMENTE DURANTE EL FUNCIONAMIENTO COTTIDIANO DE LA MISMA, SIENDO POR TANTO INCRONTROLABLES EN LA FASE DE DISEÑO.

      POR ELLO, LA OBTENCION DE UNA CONFIGURACION DE LA RED, CUYO FUNCIONAMIENTO SE VEA POCO AFECTADO PRO LA VARIABILIDAD ESTOS FACTORES INCONTROLABLES, SE PLANTEA COMO UN RETO. EN ESTE CONTEXTO, LAS TECNICAS DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y EN PARTICULAR, LOS METODOS DE DISEÑO ROBUSTO PROPUESTOS POR TAGUCHI EN EL AREA DE INGENIERIA DE CALIDAD APARECEN COMO ESPECIALMENTE ADECUADOS.

      EN LA TESIS SE PROPONE, ENTRE OTRAS CUESTIONES REFERENTES A LA IMPLEMENTACION FISICA DE ESTAS MAQUINAS PARALELAS, UNA METODOLOGIA PARA LA EVOLUCION DE PRESTACIONES DE LAS REDES DE INTERCONEXION. EN RELACION AL ANALISIS DE DATOS DEL EXPERIMENTO REALIZADO, SE PROPONE UN MODELO ORIGINAL DE REGRESION LINEAL HETEROCEDASTICO QUE PERMITE ESTUDIAR LA NATURALEZA DE LA ROBUSTEZ DE LOS FACTORES DE CONTROL FRENTE A LOS RUIDOS "CONTROLADOS" EN EL EXPERIMENTO, ASI COMO LA ROBUSTEZ FRENTE A OTROS RUIDOS NO INCLUIDOS EXPLICITAMENTE EN EL EXPERIMENTO.


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