Resumen de Connectius de logiques no estandard com a operadors d'agregacio en classificacio multivariable i reconeixement de formes
ESTA TESIS SE ENMARCA EN EL CAMPO DE LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE Y CLASIFICACIONAUTOMATICA, EL ENFOQUE QUE DESDE EL MARCO DE LA TEORIA DE LOS CONJUNTOS DIFUSOS SE HA HECHO HA PERMITIDO EL REPLANTEAMIENTO DE LOS OPERADORES QUE ASOCIAN LA INFORMACION PROPORCIONADA POR LAS COMPONENTES QUE DESCRIBEN A LOS OBJETOS. SE HAAXIOMATIZADO ESTUDIADO Y CARACTERIZADO UNOS OPERADORES DE ASOCIACION DE INFORMACION QUE SE HAN DENOMINADO CONECTIVOS MIXTOS LINEALMENTE COMPENSADOS. SEHAN OBTENIDO UNOS TEOREMAS DE REPRESENTACION DE ESTE TIPO DE CONECTIVOS QUE HA PERMITIDO AGRUPARLOS EN DOS GRANDES TIPOS: LOS DE PRIMERA Y LOS DE SEGUNDA ESPECIE. LA DEPENDENCIA PARAMETRICA DE ESTOS OPERADORES PERMITE AGRUPARLOS EN FAMILIAS PUDIENDO ESTUDIAR PROPIEDADES GLOBALES DE LOS CONECTIVOS MIXTOS MEDIANTE ELLAS. CADA UNA DE ESTAS FAMILIAS INDUCE UNA SERIE DE PARTICIONES EN ELCONJUNTO DE LOS OBJETOS. ESTE HECHO HA LLEVADO NO TAN SOLO AL ESTUDIO DE LA SELECTIVIDAD DE LOS ALGORITMOS DE CLASIFICACION AL CONSIDERAR DISTINTOS CONECTIVOS MIXTOS DE UNA MISMA FAMILIA SINO QUE TAMBIEN EL ANALISIS DE LA COMPATABILIDAD ENTRE DICHAS PARTICIONES.
