ESTA TESIS SE COMPONE DE DOS PARTES, EN LA PRIMERA SE REALIZA EL DISEÑO DE UN ATMS GENERICO QUE PUEDE SER UTILIZADO EN SISTEMAS DE RAZONAMIENTO QUE UTILIZA CUALQUIER TIPO DE LOGICA MONOTONA PROPOSICIONAL. SE PARTICULARIZA ESTE DISEÑO PARA TRABAJAR CON LOGICA MULTIVALUADA CON FACTORES DE CERTEZA Y PARA LOGICA DIFUSA. EN UNA SEGUNDA PARTE SE APLICA EL ATMS PARA LA IDENTIFICACION DE SISTEMAS DIFUSOS BASADOS EN REGLAS, DANDO UN ALGORITMO DE APRENDIZAJE. POR ULTIMO SE APLICA TAMBIEN PARA LA VALIDACION DE BASES DE CONOCIMIENTO PARTICULARIZANDO PARA MULTIVALUADAS Y DIFUSAS.
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