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Técnicas de segmentación de imágenes, reconstrucción y descomposición de mallas enfocadas a aplicaciones médicas

  • Autores: Antonio Martínez Albala
  • Directores de la Tesis: Francisco Feito Higueruela (dir. tes.) Árbol académico, Juan J. Jiménez Delgado (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2013
  • Idioma: español
  • ISBN: 9788484390398
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Carlos Torres Cantero (presid.) Árbol académico, Rafael Jesús Segura Sánchez (secret.) Árbol académico, Matthias Harders (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: RUJA
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se presentan técnicas de segmentación de imágenes basadas en contornos activos, un proceso completo de reconstrucción 3d basado en Delaunay y varias mejoras sobre la estructura de descomposición espacial tetra-tree. todas las técnicas se basan en imágenes médicas y tienen como objetivo generar escenas 3d para aplicaciones médicas como simulación, entrenamiento, planificación y diagnóstico.

    • English

      En este trabajo se presentan técnicas de segmentación de imágenes basadas en contornos activos, un proceso completo de reconstrucción 3d basado en Delaunay y varias mejoras sobre la estructura de descomposición espacial tetra-tree. todas las técnicas se basan en imágenes médicas y tienen como objetivo generar escenas 3d para aplicaciones médicas como simulación, entrenamiento, planificación y diagnóstico.


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