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Programación genética de heurísticas para planificación

  • Autores: Ricardo Aler Mur Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Daniel Borrajo Millán (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1999
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Pazos Sierra (presid.) Árbol académico, César Montes Gracia (secret.) Árbol académico, Francisco Javier Segovia Pérez (voc.) Árbol académico, Antonio González Muñoz (voc.) Árbol académico, Juan Julián Merelo Guervós (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El objetivo de esta tesis doctoral es la utilización y extensión de técnicas de programación genética para el aprendizaje automático de conocimiento de control para planificación independiente del dominio de manera autónoma o en colaboración con otras técnicas de aprendizaje, Además del objetivo principal, se quiere diseñar y experimentar con métodos para añadir conocimiento de fondo a la P.G. sin modificar substancialmente su modo de funcionamiento.

      Estos métodos son el sembrado de la población inicial y un nuevo operador genético que es capaz de utilizar ejemplos.

      Para comprobar la validez de los métodos propuestos, se ha realizado una evaluación experimental muy extensa seguida de validación, estadística y análisis.


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