Modelos generalizados de riesgos proporcionales para el análisis de supervivencia

• Autores: Martha Lorena Avendaño Garrido
• Directores de la Tesis: María del Carmen Pardo Llorente (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Ángel Gómez Villegas (presid.) , Teresa Perez Perez (secret.) , Vicente A. Núñez Antón (voc.) , Jacobo de Uña Álvarez (voc.) , Laurent Bordes (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense (pdf)
• Resumen

  • El análisis de supervivencia es un conjunto de técnicas estadísticas para analizar datos que corresponden a tiempos de ocurrencia de algún evento. En biomedicina el evento de interés suele ser la muerte, esto es, el tiempo analizado es el tiempo de supervivencia.Los principales objetivos del análisis de supervivencia son estimar la función de supervivencia, la cual es la probabilidad de observar el evento de interés después de cierto periodo y estimar la función de riesgo, la cual es la probabilidad de observar el evento de interés en un momento dado que se ha obrevivido hasta ese momento. Los métodos no–paramétricos son útiles para obtener estas estimaciones, pero en muchos estudios médicos se tendrá información adicional del paciente que influirá en el tiempo de supervivencia, en este caso, el objetivo principal del análisis de supervivencia es el de proponer un modelo para la función de riesgo en presencia de variables explicativas. El objetivo de esta tesis es doble. Por una parte, desarrollar nuevos modelos de análisis de supervivencia más flexibles que los existentes para datos con censura por la derecha, que es la censura que más se presenta en los datos reales y por ende, una de las más estudiadas en la literatura. Por otra parte, estudiar modelos de supervivencia conocidos para mecanismos de censura complejos. En ambos casos se desarrollará la teoría necesaria para llevar a cabo la inferencia estadística, y además, se realizarán estudios de simulación...