Resumen de Inferencia en modelos booleanos
ESTUDIAMOS ALGUNOS PROBLEMAS ESTADISTICOS EN MODELOS BOOLEANOS BIDIMENSIONALES,EN CONCRETO, NOS PLANTEAMOS LA ESTIMACION DE LA INTENSIDAD DEL PROCESO PUNTUAL DE POISSON ASI COMO DEL AREA Y PERIMETRO MEDIOS DEL GRANO PRIMARIO. SE PROPONEN METODOS DE ESTIMACION SUPONIENDO QUE DISPONEMOS DE INFORMACION MUESTRAL OBTENIDA MEDIANTE UN MUESTREO DISPERSO (CUYA POSIBILIDAD SE JUSTIFICA EN FUNCION DEL CONJUNTO ESPERADO DEL GRANO PRIMARIO EN AQUELLOS MODELOS BOOLEANOS DONDE DICHO CONJUNTO EXISTE).
ASI MISMO ESTUDIAMOS LA ESTIMACION DE DICHOS PARAMETROS ASUMIENDO CONOCIMIENTO DEL MODELO A TRAVES DE UNA VENTANA DE MUESTREO. LAS VARIABLES OBSERVADAS SON DE CONTACTO.
PROPONEMOS UN METODO DE ESTIMACION DE LOS PARAMETROS BASADO EN LA METODOLOGIA DE DIGGLE. DICHO METODO APROVECHA LA DISTANCIA ENTRE UNA ESTIMACION DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION ASOCIADA A LA CARACTERISTICA OBSERVADA Y CADA UNO DE LOS ELEMENTOS DE UNA FAMILIA PARAMETRICA DE FUNCIONES DE DISTRIBUCION PARA MEJORAR UN CIERTO CONOCIMIENTO INICIAL SOBRE EL PARAMETRO EXPRESADO MEDIANTE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD A PRIORI.
SE GENERALIZAN ALGUNAS PROPIEDADES DE LA ESPERANZA DE UNA VARIABLE AL CONJUNTO ESPERADO DE UN CONJUNTO ALEATORIO CASI SEGURAMENTE CONVEXO Y COMPACTO, ENTRE OTRAS PRESENTAMOS UNA GENERALIZACION DE LA DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEV.
