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Control automático de un citofotómetro con plataforma móvil mediante técnicas de visión artificial en color real. Aplicaciones a las ciencias experimentales

  • Autores: Rafael Medina Carnicer Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Darío Maravall Gómez-Allende (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1992
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Luis María Laita de la Rica (presid.) Árbol académico, Vicente Martínez Orga (secret.) Árbol académico, José Muñoz Pérez (voc.) Árbol académico, Manuel Ramón Mazo Quintas (voc.) Árbol académico, Félix Monasterio-Huelin Maciá (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • EL TRABAJO PRESENTADO PROPONE UN NUEVO ALGORITMO DE SEGMENTACION DE ESCENAS EN COLOR, BASADO EN TECNICAS DE ANALISIS DE HISTOGRAMAS, EL MISMO, APORTA UNA CLARA VENTAJA FRENTE A PROCEDIMIENTOS CLASICOS, EN LOS QUE ES NECESARIO CALCULAR UN GRAN NUMERO DE HISTOGRAMAS CONDICIONADOS PARA CARACTERIZAR MEDIANTE COLORIMETRIA CADA REGION PRESENTE EN LA ESCENA. DICHO ALGORITMO TIENE COMO VENTAJA FUNDAMENTAL SU BAJO TIEMPO DE COMPUTO.

      GRACIAS A QUE SOLO ES NECESARIO EFECTUAR EL RECONOCIMIENTO DE LOS TRES HISTOGRAMAS DEL SISTEMA DE COLOR EN EL QUE SE TRABAJE.

      EL ANALISIS DE CONECTIVIDAD, NECESARIO PARA DETERMINAR A PARTIR DE UNA IMAGEN SEGMENTADA MULTINIVEL LAS DIFERENTES REGIONES PRESENTES EN LA ESCENA, SE HA RESUELTO PROPONIENDO UN NUEVO METODO, QUE UTILIZA TECNICAS DE ESTRUCTURAS DINAMICAS DE DATOS.


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