Resumen de Recuperación de información basada en procesamiento del lenguaje natural para la búsqueda de respuestas
La tesis presenta un nuevo modelo de Recuperación de Información (RI) orientado a la Búsqueda de Respuestas (BR), cuyo objetivo es resolver las carencias de los actuales sistemas de RI aplicados a la BR. La mayoría de las estrategias actuales tienen en cuenta sólo la información de la propia pregunta, y no se aprovecha el tipo de información buscada. Por esta razón se plantea el diseño e implementación de una arquitectura de RI basada en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que intenta resolver estas tareas mejorando la precisión de los sistemas tradicionales, pero manteniendo una adecuada eficiencia computacional. Por otro lado, también se presenta en este trabajo la propuesta de un nuevo escenario para la evaluación de los sistemas de BR. Mediante este nuevo escenario se pretenden mejorar las actuales medidas de evaluación mediante la incorporación una nueva variable en las medidas de evaluación: el tiempo. Este nuevo escenario de evaluación permite comparar, de una forma más precisa, los distintos sistemas de BR.
