Estudio del uso de los recursos I+D+i en la consecución de un desarrollo sostenible a través de una economía basada en al conocimiento: clasificación de países mediante el Análisis Envolvente de Datos y Técnicas de Clasificación

• Autores: Mónica de la Paz Marin
• Directores de la Tesis: Pedro Antonio Gutiérrez Peña (dir. tes.) , Carlos García Alonso (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: César Hervás Martínez (presid.) , José Almenara Barrios (secret.) , Rafael Morales Bueno (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Helvia
• Resumen

  • La innovación es un proceso complejo, multidimensional, transversal, incierto e imposible de medir de forma directa pero clave como motor del crecimiento de la productividad y de la renta de los países. La principal razón para evaluar la eficiencia de este tipo de recursos es la contribución de sus impactos a los objetivos públicos generales, tales como el crecimiento económico, la salud o la educación. Adicionalmente, estos procesos son del tipo ¿caja negra¿. La ausencia de estudios relativos a la eficiencia del uso de los recursos de I+D+i a nivel macroeconómico se debe, en gran parte, a esta dificultad de medir sus impactos de forma directa. Además, su importancia queda aún más patente en el contexto de la actual recesión global, de una caída del crecimiento demográfico de la sociedad europea y de una política comunitaria que plantea como uno de sus objetivos prioritarios reconducir el modelo económico de crecimiento hacia una ¿economía basada en el conocimiento¿ o ¿economía del conocimiento¿ (EC) y un modelo más sostenible (DS).

    La revisión de la literatura especializada revela que la mayor parte de los estudios en este ámbito utilizan indicadores de evaluación limitados, ya que únicamente ofrecen información cuantitativa sobre la cantidad de recursos humanos y financieros. La evaluación de políticas de I+D+i implica que, para que los recursos públicos se traduzcan en incrementos en el bienestar de la sociedad, existe la obligación de gastar con eficiencia. Es decir, no se trata sólo de cuantificar el esfuerzo inversor en I+D+i, que en definitiva es un dato, sino que es importante analizar el grado de eficiencia con el que se emplean dichos recursos.

    En base a lo expuesto y a las múltiples hipóptesis planteadas, se abordaron como principales objetivos: i) la evaluación de la eficiencia de las políticas públicas de I+D+i de los países de la UE en el marco de un desarrollo sostenible (DS) a través de la metodología 2LS-DEA (Análisis Envolvente de Datos en dos pasos enlazados); ii) el diseño de un modelo conceptual (red Bayesiana causal), ante la ausencia de este tipo de modelos en la evaluación de políticas públicas de I+D+i a nivel macro, que apoye esta evaluación desde dicha perspectiva del DS y otras complementarias; el modelo fue mejorado aplicando la metodología EbCA (algunas ventajas de esta metodología son que permite elicitar conocimiento implícito de forma iterativa, formalizar la incorporación del conocimiento experto (explícito e implícito) a la metodología empleada para la evaluación de la eficiencia y enriquecer los resultados obtenidos; y, iii) la aplicación de metodologías alternativas del campo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para el estudio, monitorización o seguimiento del uso de los recursos de I+D+i, desde los enfoques adicionales contemplados en el modelo (resultados de la I+D+i y economía del conocimiento).