Resumen de Modelos econometricos en valoracion urbana
Nuria Ceular Villamandos 
El análisis del mercado de la vivienda, se ha constituido en una de las principales líneas de investigación de la última década. Debido al continuo incremento de los precios en dicho mercado, se están manteniendo interesantes debates acerca de las causas de este pernicioso proceso y de las políticas a aplicar para mejorar el estado de bienestar social.
En los últimos años se están replanteando los trabajos de Rosen (1974), emergiendo un nuevo concepto de vivienda como conjunto de atributos que le confieren identidad propia, haciendo que unidades de igual precio puedan ser contempladas por oferentes y demandantes como bienes sustancialmente diferentes. Con este propósito, se introduce la metodología hedónica para analizar el precio de un bien en función de sus características, a través de la estimación de los precios implícitos de sus componentes.
El desarrollo de la inteligencia Artificial permite la utilización de sistemas de redes neuronales alternativa a los métodos econométricos de modelización tradicional. En el presente trabajo se desarrolla una estructura del tipo perceptrón se desarrolla una estructura del tipo perceptrón multicapa como herramienta de predicción del precio de la vivienda.La comparación de los resultados obtenidos con ambos modelos, muestra una considerable mejora en la precisión de las valoraciones con la utilización de sistemas neuronales artificiales.
