Una aproximación léxico-semántica para el mapeado automático de medicamentos y su aplicación al enriquecimiento de ontologías farmacoterapéuticas
- Autores: Jorge Cruanes
- Directores de la Tesis: M. Teresa Romá Ferri (dir. tes.)
, Rafael Muñoz Guillena (codir. tes.) - Lectura: En la Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante ( España ) en 2014
- Idioma: español
- Número de páginas: 200
- Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Alfonso Ureña López (presid.) , Paloma Moreda Pozo (secret.) , Arturo Romero Gutiérrez (voc.)
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RUA
- Resumen
Recientemente ha entrado en vigor en España una nueva legislación que afecta a la información existente en los medicamentos comercializados en este país. Ésta obliga a la inclusión de información de correspondencia respecto a la terminología internacional multilingüe SNOMED-CT. Este proceso es realizado actualmente de forma manual. Este es el punto de partida de este trabajo.
Por tanto, el primer objetivo de esta tesis es obtener un método capaz de realizar estas correspondencias (mapeados) de forma automática. Para ello se hará uso de SNOMED-CT como terminología destino de los mapeados y, como origen, los medicamentos comercializados en España existentes en la ontología OntoFIS. Esta ontología ha sido poblada de forma semi-automática a partir de la base de datos oficial del Ministerio de Sanidad Español DIGITALIS. Usar una ontología en lugar de directamente la base de datos aporta ciertos beneficios, como la existencia de conocimiento semántico explicitado (relaciones semánticas), que supondrán una ayuda en el propio proceso de mapeado y, posteriormente, en otros procesos de marcado, extracción de información o clasificación.
Para poder alcanzar este objetivo, sin embargo, es necesario equiparar los niveles de especificidad (también conocida como granularidad) de ambos recursos (OntoFIS y SNOMED-CT), ya que no es posible mapear dos recursos con diferentes granularidades.
