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Sistema de análisis de movimiento tridimensional basado en vídeo: aplicación a la evaluación de movilidad en enfermedades reumatológicas crónicas

  • Autores: Juan L. Garrido-Castro
  • Directores de la Tesis: Rafael Medina Carnicer (dir. tes.) Árbol académico, Eduardo Collantes Estévez (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2010
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 367
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Muñoz Pérez (presid.) Árbol académico, Francisco Vázquez Serrano (secret.) Árbol académico, Alejandro Escudero Contreras (voc.) Árbol académico, Xavier Juanola Roura (voc.) Árbol académico, Nicolás Pérez de la Blanca Capilla (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: Helvia
  • Resumen
    • La presente Tesis Doctoral describe el diseño y validación de un sistema de captura de movimiento basado en vídeo. Se ha descrito su esquema de funcionamiento y algoritmos principales así como una serie de ensayos para evaluar la precisión y fiabilidad del mismo.

      Por otro lado se ha demostrado la aplicabilidad de este sistema sobre una patología reumática que produce una reducción de la movilidad: la espondilitis anquilosante. Esta reducción es habitualmente registrada utilizando una serie de procedimientos e instrumentación validados. Se ha aplicado el sistema de captura de movimiento descrito en la evaluación de la movilidad sobre esta patología Con el sistema desarrollado se ha establecido un protocolo de medida, en base a la construcción de un laboratorio de movimiento, que permite obtener informes de movilidad sobre el sujeto a analizar.

      Los resultados de fiabilidad y precisión se han llevado a cabo en diferentes fases y con diferentes muestras con ensayos en más de 80 pacientes. Todas las medidas correlacionaron bien con las medidas utilizadas tradicionalmente en la consulta reumatológica y con otros parámetros como índices de afectación radiológica, índices de nivel de función física y de calidad de vida.

      Las medidas obtenidas, basadas en nuestro sistema de captura de movimiento, permiten obtener el nivel de afectación del paciente con un grado de objetividad, precisión y fiabilidad mayor que las herramientas hasta ahora existentes.


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