Procedimientos de explotación de información para la identificación de datos faltantes, con ruido e inconsistentes

• Autores: Horacio Kuna
• Directores de la Tesis: Francisco Román Villatoro Machuca (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2014
• Idioma: español
• Número de páginas: 172
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Ignacio Peláez Sánchez (presid.) , José Antonio Gómez Ruiz (secret.) , José Ángel Olivas Varela (voc.) , Oscar Dieste Tubío (voc.) , Francisco Pascual Romero Chicharro (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RIUMA
• Resumen

  • La información es uno de los activos más importantes que tienen las empresas y es necesario garantizar la gobernanza de la tecnología de la información, la calidad de las bases de datos es uno de los elementos fundamentales para lograr esa gobernanza. Un auditor de sistemas dará empleo a muchas técnicas, procesos y herramientas para identificar los datos faltantes, con ruido e inconsistentes en una base de datos, la minería de datos es uno de esos medio a través del cual el auditor puede analizar la información. Dada la enorme cantidad de información que contienen los sistemas software es que los auditores deben emplear procedimientos que automaticen la detección de datos anómalos.