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Model Driven Development of Agents for Ambient Intelligence

  • Autores: Inmaculada Ayala Viñas Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Lidia Fuentes Fernández (dir. tes.) Árbol académico, Mercedes Amor Pinilla (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2013
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 225
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José María Troya Linero (presid.) Árbol académico, Mónica Pinto Alarcón (secret.) Árbol académico, Jorge Jesús Gómez Sanz (voc.) Árbol académico, José Bravo Rodríguez (voc.) Árbol académico, Ana María Dinis Moreira (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
  • Resumen
    • En esta tesis se define un proceso dirigido por modelos para el desarrollo de sistemas de Inteligencia Ambiental (AmI) basados en agentes auto-gestionados que pueden ser ejecutados en los dispositivos más usuales de los entornos AmI, teléfonos inteligentes o sensores. Nuestra solución está centrada en una arquitectura de MAS totalmente distribuida y descentralizada, gracias a la integración de los agentes en los dispositivos heterogéneos que suelen formar parte de un sistema AmI.


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