Tumor growth analysis using cellular automata based on the cancer hallmarks

• Autores: Ángel Monteagudo
• Directores de la Tesis: José Santos Reyes (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2016
• Idioma: inglés
• Número de páginas: 110
• Tribunal Calificador de la Tesis: Amparo Alonso Betanzos (presid.) , Miguel Angel Fernández Graciani (secret.) , Rafael Lahoz-Beltrá (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUC
• Resumen

  • ]En esta tesis se ha realizado un modelado del crecimiento tumoral, considerando éste consecuencia emergente de las interacciones entre las células y su entorno. El modelado se ha considerado en el nivel de comportamiento celular, modelando los procesos de mitosis y muerte celular en función de la adquisición de una serie de rasgos característicos del cáncer (hallmarks) y del entorno inmediato de cada célula. Para el modelado hemos considerado la herramienta de Autómata Celular (AC). En la tesis se ha analizado la relevancia de los diferentes hallmarks en diferentes escenarios, las transiciones de comportamientos al aplicar un tratamiento, además de introducir la modelización de células madre de cáncer (CSCs). Al incorporar CSCs en el modelado se analizan además diferentes estrategias de tratamientos en el contexto de CSC, teniendo en cuenta la capacidad de recrecimiento del tumor debido a la presencia de CSCs. Finalmente, hemos aplicado optimización evolutiva para la obtención automática de los tratamientos que minimicen el efecto de la recidiva.