Automating the support of highly-configurable services

• Autores: Jesús García Galán
• Directores de la Tesis: Antonio Ruiz Cortés (dir. tes.) , Pablo Trinidad Martín-Arroyo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2015
• Idioma: español
• Número de páginas: 198
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Miguel Toro Bonilla (presid.) , Pablo Fernández Montes (secret.) , Schahram Dustdar (voc.) , Juan Manuel Murillo Rodríguez (voc.) , Hong-linh Truong (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Idus
• Resumen

  • Las crecientes capacidades de configuración de los servicios, especialmente en el cloud, han dado lugar a los así llamados Servicios Altamente Configurables (HCSs). Dichas capacidades de configuración están aumentando la demanda y complejidad de las aplicaciones basadas en HCS y de las necesidades de infraestructura para soportarlas, soluciones guiadas por HCS de aquí en adelante. Tras un estudio del estado del arte, concluimos que dichas soluciones guiadas por HCSs pueden ser mejoradas significativamente en 1) los lenguajes para describir las configuraciones, también conocidas como el espacio de decisión del servicio, y 2) en las técnicas para extraer información de utilidad del espacio de decisión, técnicas de análisis en adelante. Por un lado, no existen Lenguajes Específicos de Dominio (DSLs) para describir el espacio de decisión, aunque hay algunas aproximaciones cercanas. En esta tesis creemos que es posible mejorar el actual panorama diseñando un DSL: i) en conformidad con los principales proveedores de HCSs, ii) que soporte múltiples ítems, iii) suficientemente expresivo para facilitar la descripción de relaciones lógicas y aritméticas en los términos del servicio y iv) independiente del dominio. Adicionalmente, este DSL debe definir criterios de validez para asegurar que el espacio de decisión satisface propiedades básicas como la consistencia y la configurabilidad. Más allá, se deben ofrecer explicaciones cuando el espacio de decisión del servicio no satisfaga dichas propiedades. Por otro lado, la mayor parte de las actuales técnicas de análisis, como aquellas encargadas de encontrar configuraciones óptimas o de reconfigurar servicios multitenant, llevan consigo algunos inconvenientes propios de técnicas emergentes. Para superar estos inconvenientes, se deben desarrollar: a) implementaciones de referencia totalmente funcionales, b) técnicas reusables, c) mecanismos de extensión efectivos e d) interfaces amigables. El principal objetivo de esta disertación es mejorar el soporte existente para el desarrollo de soluciones guiadas por HCS, considerando las recomendaciones anteriores. Las principales contribuciones de esta tesis son un DSL (llamado SYNOPSIS) para especificar el espacio de decisión de los HCS, y un nuevo catálogo de operaciones para comprobar y explicar los criterios de validez así como para encontrar configuraciones óptimas para uno o más usuarios. Como contribuciones menores, también presentamos dos soluciones que han sido desarrolladas para mejorar el soporte existente para la migración de infraestructuras a Amazon EC2 y para reconfigurar servicios multitenant. La piedra angular de nuestra propuesta para mejorar las técnicas de especificación ha sido definir un DSL, SYNOPSIS, y dotarlo con semántica formal basada en Modelos de Características con Estados. Acerca de nuestra propuesta para mejorar las técnicas de análisis, la clave ha sido la organización de dichas técnicas en un catálogo de operaciones básicas que pueden ser combinadas para dar lugar a soluciones guiadas por HCS m más avanzadas. La aplicabilidad de nuestros resultados está limitada a aquellos espacios de decisión que pueden ser transformados en Modelos de Características con Estados, que por nuestra experiencia es suficiente para soportar HCSs reales.