Resumen de Autonomous adaptation of user interfaces during application mobility processes in Ambient Intelligence Scenarios
El objetivo de la Inteligencia Ambiental (AmI) es desarrollar sistemas que mejoren la calidad de vida de las personas. Dentro de la AmI, este trabajo se centra en el problema de soportar, en diferentes escenarios, una interacción adaptada a cada usuario. A diferencia de los sistemas software convencionales, los sistemas AmI operan en entornos altamente heterogéneos que hemos denominado Entornos de Interacción Humana (HIE), y que abarcan cualquier lugar en el que las personas llevan a cabo su vida diaria. Esta diversidad hace que pueda haber notables diferencias entre los múltiples escenarios de uso de un sistema AmI, dificultando enormemente el diseño de IUs que operen en varios de ellos. Este trabajo aborda el problema de facilitar la adaptación de las IUs de sistemas AmI a la variedad de escenarios incluidos en un HIE. Para ello, se presenta un framework de abstracción que mejora la portabilidad de las IUs, elevando el nivel de desacoplamiento entre el código y la diversidad de recursos de interacción y características de cada escenario. Además, también se presenta una implementación completa y funcional del framework, posibilitando el desarrollo de IUs capaces de modificar autónomamente, y en tiempo de ejecución, su implementación, adaptándola a nuevos escenarios.
