A methodology to develop computer vision systems in civil engineering: applications in material testing and fish tracking

• Autores: Álvaro Rodríguez Tajes
• Directores de la Tesis: Juan R. Rabuñal (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2014
• Idioma: inglés
• Número de páginas: 283
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Pazos Sierra (presid.) , Virginia Mato-Abad (secret.) , Antoni Cladera Bohigas (voc.) , Norberto Félix Ezquerra (voc.) , Andrés Silva Vazquez (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUC
• Resumen

  • La Visión Artificial proporciona una nueva y prometedora aproximación al campo de la Ingeniería Civil, donde es extremadamente importante medir con precisión diferentes procesos. Sin embargo, la Visión Artificial es un campo muy amplio que abarca multitud de técnicas y objetivos, y definir una aproximación de desarrollo sistemática es problemático. En esta tesis se propone una nueva metodología para desarrollar estos sistemas considerando las características y requisitos de la Ingeniería Civil. Siguiendo esta metodología se han desarrollado dos sistemas: Un sistema para la medición de desplazamientos y deformaciones en imágenes de ensayos de resistencia de materiales. Solucionando las limitaciones de los actuales sensores físicos que interfieren con el ensayo y solo proporcionan mediciones en un punto y una dirección determinada. Un sistema para la medición de la trayectoria de peces en escalas de hendidura vertical, con el que se pretende solucionar las carencias en el diseño de escalas obteniendo información sobre el comportamiento de los peces. Estas aplicaciones representan contribuciones significativas en el área, y demuestran que la metodología definida e implementada proporciona un marco de trabajo sistemático y confiable para el desarrollo de sistemas de Visión Artificial en Ingeniería Civil.