Propuesta de un Sistema de Recomendación Contextual para Rutas Turísticas basado en un Algoritmo Genético

• Autores: Regina Maritzol Tenemaza Vera
• Directores de la Tesis: Angélica de Antonio Jiménez (codir. tes.) , Jaime Ramirez Rodríguez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 2023
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Aurora Pérez Pérez (presid.) , Ricardo Imbert Paredes (secret.) , Gonzalo Méndez Pozo (voc.) , Diego Riofrío Luzcando (voc.) , Oswaldo Enrique Vélez Langs (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Software, Sistemas y Computación por la Universidad Politécnica de Madrid
• Calificación: Sobresaliente
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
• Resumen

  • Actualmente la gran cantidad de datos que deja el usuario en la web o mientras realiza sus actividades cotidianas obliga a los investigadores a abordar el desarrollo de tecnologías que permitan su adquisición y procesamiento sin interrumpir al usuario y solicitando autorización para capturar sus datos. Por el contrario, las multinacionales como Google, Microsoft, Amazon, entre otras, todo el tiempo están captando esos datos, muchas veces sin que el usuario sea consciente de ello. Por otro lado, el turismo es una actividad que para muchos países representa una importante fuente de ingresos. Además, los turistas hoy en día tienen muchas facilidades para moverse alrededor del mundo. Sin embargo, cada vez que el turista decide viajar, a pesar de toda la información que existe sobre el lugar que visitará, no siempre resulta fácil organizar los itinerarios de visita. Los sistemas de recomendación turística de rutas tienen como objetivo ayudar al turista a encontrar itinerarios turísticos que sean valiosos desde el punto de vista del disfrute del turista, en el sentido de que busque los mejores Puntos de Interés (POIs) y organice itinerarios considerando las restricciones del turista y el contexto de su visita. Esta tesis doctoral propone un novedoso sistema de recomendación de rutas. Para ello, se abordan dos problemas fundamentalmente: el modelado del usuario relacionado con el sistema de recomendación turística; y por otro lado, la obtención de las rutas mediante un proceso basado en agrupamiento y un algoritmo genético, el cual optimiza cada ruta considerando el tiempo disponible del turista, la ubicación de los POIs, así como sus intereses inferidos y/o declarados explícitamente por el propio turista, ya sea en forma de categorías de POIs o POIs concretos que desee visitar. Para resolver la inferencia de los intereses del usuario a partir de sus datos, se exploraron diferentes alternativas. Finalmente, se optó por una de ellas, analizar la huella dejada mientras se mueve y visita POIs en una o más ciudades. Para esto se usa el sistema GPS de su teléfono, y se propone un algoritmo para identificar los intereses del usuario. Finalmente, se evalúa la eficacia y la usabilidad del sistema propuesto con usuarios y se presentan las conclusiones y el trabajo futuro.