Sistema Experto para la Evaluación de los Trastornos de la Personalidad del Tipo Dramático y Emocional

• Autores: José David García Franco
• Directores de la Tesis: Francisco Javier Díez Vega (dir. tes.) , Miguel Ángel Carrasco Ortiz (codir. tes.) , Angeles Manjarrés Riesco (codir. tes.)
• Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2026
• Idioma: español
• Número de páginas: 483
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Antonio Piqueras Rodríguez (presid.) , Rafael Martínez Tomás (secret.) , A. Onisko (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: e-spacio
• Resumen
  • español

    A pesar del notable avance de la inteligencia artificial en los últimos tiempos, determinados campos han experimentado un desarrollo considerablemente menor. Uno de esos campos es el de la psicología, concretamente el de los trastornos de la personalidad, que son trastornos psicológicos que provocan un profundo impacto negativo en los pacientes, sus familias y la sociedad en general.

    Con esta investigación nuestro objetivo es contribuir al desarrollo de la inteligencia artificial en el campo de los trastornos de la personalidad. Para ello, abordamos los retos y dificultades en la evaluación de estos trastornos con el fin de desarrollar un marco de trabajo que facilite la integración de técnicas de inteligencia artificial en la psicología y otros ámbitos con retos similares.

    La evaluación tradicional de los trastornos de la personalidad se ha centrado en un número limitado de constructos psicológicos o conductas, utilizando entrevistas y cuestionarios estructurados, sin un enfoque integrado y holístico. Esto ha dado lugar a un reduccionismo en la sintomatología de los trastornos de la personalidad y una presencia significativa de sesgos en la evaluación de dichos trastornos.

    Presentamos una metodología novedosa para el estudio y evaluación de los trastornos de la personalidad, consistente en el desarrollo de una red bayesiana, cuyos parámetros han sido obtenidos por el método Delphi de búsqueda de consenso con un grupo de expertos en el diagnóstico y tratamiento de los trastornos de la personalidad.

    El resultado de esta investigación es un modelo gráfico probabilista que representa las variables psicológicas asociadas con los trastornos de la personalidad, junto con sus relaciones de dependencia y probabilidades condicionados, que permite identificar los síntomas que tienen un mayor potencial diagnóstico. Este modelo puede utilizarse como un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la evaluación y tratamiento de los trastornos de personalidad del tipo dramático y emocional. En este trabajo también exploramos otras aplicaciones, como el estudio de la potencia diagnóstica de las variables del modelo o su uso como herramienta educativa para la formación en la evaluación de estos trastornos.

  • English

    Although artificial intelligence has grown exponentially in recent years, there are still areas where it is lagging. One such field is psychology, in particular personality disorders, which are psychological disorders that have a severe negative impact on patients, their families, and society in general.

    With this research, we aim to contribute to the development of artificial intelligence in the field of personality disorders. To this end, we address the challenges and limitations in the evaluation of these disorders by developing a framework that eases the integration of artificial intelligence techniques in psychology and other fields with similar challenges.

    Traditional assessment of personality disorders has focused on a limited number of psychological constructs and behaviors, using structured interviews and questionnaires, without an integrated and holistic approach. This has led to a reductionism in the symptomatology associated with personality disorders and a significant presence of biases in the evaluation of these disorders. We propose a novel methodology for the study and evaluation of personality disorders. This approach involves modeling a Bayesian network, with parameters obtained using the Delphi method, a consensus-driven technique applied to a panel of experts in the diagnosis and treatment of personality disorders.

    The outcome of this research is a probabilistic graphical model that represents the psychological variables related to personality disorders,along with their relationships and conditional probabilities, which allows the identification of those symptoms with the greatest diagnostic potential. This model is then used as a decision support system for the evaluation and treatment of personality disorders of the dramatic and emotional type. In this research, we also explore other applications, such as the analysis of the diagnostic power of the model’s variables or its use as an educational tool for training in the assessment of these disorders.