Ir al contenido

Documat


Ikasketa-adibide urriko informazio-erauzketa

  • Autores: Oscar Sainz Jiménez
  • Directores de la Tesis: Eneko Agirre Bengoa (dir. tes.) Árbol académico, Oier López de Lacalle Lecuona (dir. tes.) Árbol académico, Gorka Labaka Intxauspe (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2024
  • Idioma: euskera
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Maite Oronoz Anchordoqui (presid.) Árbol académico, Diego López de Ipiña González de Artaza (secret.) Árbol académico, Mihai Surdenau (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: ADDI
  • Resumen
    • Informazio-erauzketaren (IE) arloak makina bati testuan agertzen den informazioa identifikatzea eta kategorizatzea nola irakatsi ikertzen du. Ataza hau, gizakiontzat ere erreza ez dena, azken urteetan ikasketa-automatikoan egindako aurrerapenek sustatu dute, datu-anotatuak erabiliz ereduak entrenatuz. Hala ere, corpora handiak anotatzea lan neketsu eta garestia da, batez ere baliabide urriko inguruneetan.Tesi honen helburua baliabide urriko inguruneetan IE metodoak aztertzea eta garatzea da. Zehazki, hizkuntza-ereduen orokortze gaitasunak erabiltzea, batez ere baliabide handiko iturrietatik ikasitakoa baliabide urriko inguruneetara transferitzeko gaitasuna. Tesia bi zati nagusietan banatzen da. Lehenengo za tian, hizkuntza-eredu kodetzaileak erabiliz ikasketa-adibiderik gabeko eta urriko sistema bat garatu da informazio-erauzketa gauzatzeko gai dena. Bigarren zatian, hizkuntza-eredu handiagotara salto egin da eta aurreko metodoaren zenbait muga aztertu dira.


Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de tesis

Opciones de compartir

Opciones de entorno