Resumen de Proposal and evaluation of an accelerator model to support entrepreneurship in advanced technologies

Tania Suárez Ghaffar

• español

  Esta tesis doctoral propone y evalúa un modelo de aceleración para apoyar el emprendimiento en tecnologías avanzadas y explora el apoyo brindado por las aceleradoras en este panorama en constante evolución. Analiza la eficacia de los programas de aceleración ejecutados por una aceleradora tecnológica y su capacidad para satisfacer las necesidades de los emprendedores en un mundo más conectado, proponiendo un marco de evaluación de madurez con 30 parámetros relacionados con seis ámbitos clave de negocio (Tecnología, Producto, Mercado, Gestión de recursos humanos, Marketing, Económico-financiero y Equipo). La investigación se ha desarrollado sobre datos empíricos recogidos de forma longitudinal sobre dos programas de aceleración diseñados específicamente para apoyar a los emprendedores en ecosistemas de tecnología avanzada, investigando a cuatro grupos de start-ups. Los primeros dos grupos participaron en el programa de tecnologías industriales (Industrial Tech) ejecutado antes de la pandemia del COVID-19. Los segundos dos grupos participaron en el programa de tecnologías espaciales (Space Tech), ejecutado bajo las condiciones estrictas impuestas por la pandemia. Estas condiciones han permitido investigar el impacto de la pandemia sobre los programas de aceleración y la transición hacia una ejecución virtual de programas de aceleración. Explora los beneficios y desventajas de los programas de aceleración presenciales y virtuales y proporciona información sobre el valor y la eficiencia de diferentes modelos de entrega. Los resultados de la investigación contribuyen al diseño de programas de aceleración eficaces que ofrezcan valor a los emprendedores y sus ecosistemas. La tesis pone atención en la importancia de disponer de una mentalidad emprendedora y competencias diversas, así como la necesidad de brindar un apoyo personalizado para la puesta en marcha y crecimiento de una empresa tecnológica. También destaca el papel de los agentes, tanto públicos como privados, en el apoyo al crecimiento de las start-ups a través de programas de aceleración estructurados. En conclusión, esta tesis proporciona información de utilidad sobre las necesidades de los emprendedores en una economía conectada y las formas en que las aceleradoras pueden analizar sus necesidades y apoyar su crecimiento. Propone un modelo híbrido de ejecución que combina elementos presenciales y virtuales, que responde a los requisitos específicos de las start-ups y las ventajas de cada enfoque. La investigación tiene como objetivo proporcionar conocimiento que apoye el desarrollo de futuros programas de aceleración que apoyen el crecimiento de startups e impulsen el desarrollo económico. Proporciona recomendaciones sobre investigaciones futuras que podrían ampliar el conocimiento en este campo, pudiéndose aprovechar para el desarrollo de políticas públicas, las propias aceleradoras, y por investigadores científicos.

• English

  This doctoral thesis proposes and evaluates an accelerator model to support entrepreneurship in advanced technologies. It analyses the effectiveness of two acceleration programmes delivered by a technology accelerator in meeting the unique requirements of founders in a more connected world by proposing a 30-parameter framework for assessing the start-ups maturity in relation to six key business areas (Technology, Product, Market, Human Resource management, PR & Communications, Financial, Team). The research draws on empirical longitudinal data from the programmes that were specifically designed to support entrepreneurs in advanced technology ecosystems, studying four cohorts of start-ups that participated in the two accelerator programmes.

  The first two cohorts participated in the Industrial Tech programme, delivered before the COVID-19 pandemic. The second two participated in the Space Tech programme, delivered under strict pandemic conditions. These conditions have also allowed the research to examine the impact of the pandemic on acceleration programmes and the shift towards online delivery. It explores the benefits and drawbacks of in-person and virtual acceleration programmes and provides insights into the value and efficiency of different delivery models.

  The research findings contribute to the design of effective acceleration programmes that add value to advanced technology entrepreneurs and the ecosystems in which they are embedded. The thesis emphasises the importance of an entrepreneurial mindset, diverse skill sets, and tailored support in the journey of starting and scaling a technology business.In conclusion, this thesis provides valuable insights into the needs of founders in a connected economy and the ways in which accelerators can analyse and support their growth. It proposes a hybrid model of programme delivery that combines in-person and online elements based on the specific requirements of the founders and the benefits of each approach. The research aims to inform the development of future accelerator programmes that can help technology start-ups grow and drive economic advancement. Recommendations for further research are provided to expand knowledge in this field, benefiting policymakers, accelerators, and researchers alike.