Funciones de profundidad estadística en el espacio difuso

• Autores: Luis González de la Fuente
• Directores de la Tesis: Alicia Nieto Reyes (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Statistical depth functions in the fuzzy space
• Tribunal Calificador de la Tesis: María Angeles Gil Alvarez (presid.) , Ignacio Cascos Fernández (secret.) , Claudio Agostinelli (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  UCrea 
• Resumen

  • La presente tesis doctoral se compone de tres artículos científicos. En el primer artículo, se introducen y estudian las dos primeras nociones de profundidad estadística en el espacio difuso. Además, se propone una función, basada en la profundidad de Tukey, que satisface ambas nociones. En el segundo artículo proponemos una adaptación de la profundidad de Tukey para conjuntos aleatorios, así como una serie de propiedades deseables para la noción de profundidad en este contexto. Finalmente, en el tercer artículo, se proponen tres posibles generalizaciones de la profundidad simplicial al espacio difuso, basándose en los casos multivariante y funcional.