Análisis de la evolución histórica computacional y de la calidad del código de los modelos climáticos
- Autores: Michael García Rodríguez
- Directores de la Tesis: Juan Antonio Añel Cabanelas (dir. tes.)
, Javier Rodeiro Iglesias (dir. tes.) - Lectura: En la Universidade de Vigo ( España ) en 2024
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Laura M. Castro (presid.) , Florentino Fernández Riverola (secret.) , Juan Carlos Antuña Sánchez (voc.)
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Investigo
- Resumen
En este trabajo se realizará un estudio cualitativo acerca de la reproducibilidad de los modelos climáticos. Primero se evaluará la accesibilidad del código fuente de los modelos. Tras esto, se analizarán los derecho de uso, copia, distribución y modificación de los mismos. De este modo, se averiguará la licencia asociada a cada modelo. Luego, se analizará la calidad del código de los modelos, evaluando la correcta estructuración del mismo en relación al uso de buenas prácticas de programación, tal y como se definen en ingeniería del software. Esta evaluación será realizada mediante una herramienta de desarrollo propio, surgida como parte del Trabajo Fin de Máster (Estudio de la reproducibilidad computacional del CMIP5) del que parte este proyecto, y que ha ido ofreciendo mejoras adicionales a lo largo de estos últimos años: FortranAnalyser. Tras esto, y una vez obtenida toda la información necesaria, se podrá realizar un análisis de la evolución histórica computacional y de la calidad del código de los modelos climáticos a lo largo de todas las fases del CMIP (Proyecto de Intercomparación de Modelos Climáticos) y ver los progresos que se han ido obteniendo con el transcurso de los años.
Con esta tesis, se contribuirá a la conservación de una trazabilidad de los modelos. De este modo, se ayudará a los futuros desarrolladores para la comprensión de las tecnologías y metodologías usadas, funcionamiento del código para favorecer el mantenimiento del software a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto. Adicionalmente, se podrán obtener unas conclusiones correctamente justificadas sobre el estado del arte.
