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Quantification methods based on representing and matching distributions

  • Autores: Alberto Castaño Gutiérrez
  • Directores de la Tesis: Juan José del Coz Velasco (dir. tes.) Árbol académico, Pablo González González (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2024
  • Idioma: inglés
  • Número de páginas: 147
  • Títulos paralelos:
    • Métodos de cuantificación basados en la representación y ajuste de distribuciones
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Óscar Luaces Rodríguez (presid.) Árbol académico, Mikel Galar Idoate (voc.) Árbol académico, José Ramón Quevedo Pérez (voc.) Árbol académico, M. José Ramírez Quintana (voc.) Árbol académico, Rocío Aláiz Rodríguez (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: RUO
  • Resumen
    • Esta tesis doctoral tiene como objetivo realizar contribuciones significativas al campo del aprendizaje de cuantificación, con un enfoque dual en análisis teóricos de algoritmos existentes y el desarrollo de métodos novedosos. El objetivo general es mejorar nuestra comprensión de los enfoques de cuantificación basados en la coincidencia de distribuciones, al tiempo que avanza en el estado del arte para abordar problemas de clasificación binaria, multiclase y ordinal.


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