Resumen de Desarrollo de un sistema de reconstrucción tomográfica para óptica adaptativa solar mediante redes neuronales artificiales.
Francisco García Riesgo
La investigación realizada a lo largo de la tesis se enmarca en el campo de la Óptica Adaptativa (OA), técnica que pretende corregir las aberraciones presentes en los frentes de onda recibidos por los telescopios situados en la superficie terrestre. Los frentes de onda provenientes de objetos celestes sufren perturbaciones en el camino desde la fuente emisora hasta ser recogidos por los telescopios, especialmente mientras atraviesan la atmósfera terrestre debido a la presencia de la turbulencia atmosférica. Uno de los principales objetivos de los sistemas OA es corregir las aberraciones en el menor periodo de tiempo posible, tratando de realizarlo en tiempo real.
La tesis se centrará en el entorno de los sistemas reconstructores investigando la viabilidad del empleo de redes neuronales para la reconstrucción en OA, concretamente en OA Solar.
La tesis se presenta mediante compendio de publicaciones, debido a las necesidades de diferentes planes de investigación que financiaron el estudio. Siguiendo las mismas se observa cronológicamente el desarrollo de la investigaciones así como los resultados obtenidos.
El primer paso que se llevó a cabo fue realizar un estudio para determinar qué tipo de red neuronal sería más ventajosa para realizar las investigaciones. Una vez conocida, los siguientes pasos que se llevaron a cabo fue la aplicación de este tipo de red neuronal en diferentes configuraciones de OA Solar.
Con el fin de determinar las configuraciones más optimas de sistemas reconstructores para el trabajo con redes neuronales, se realizaron dos estudios en los que se analizaron qué datos de los diferentes recibidos por los telescopios serían los más adecuados, así como las configuraciones de los diferentes sensores del telescopio que en combinación con las redes neuronales artificiales optimizaran el funcionamiento del sistema reconstructor.
Todas las investigaciones llevadas a cabo se realizaron trabajando con datos de simulación, que permitía conocer la reconstrucción de la turbulencia atmosférica exacta y de esta forma llevar a cabo el entrenamiento de las redes neuronales.
Paralelamente a los trabajos mencionados anteriormente, se fueron llevando diferentes investigaciones variando parámetros como la configuración del sistema de OA o probando diferentes modelos de redes neuronales artificiales. Los resultados extraídos de estas investigaciones fueron expuestos en diferentes congresos internacionales o preparados para su posterior publicación.
La tesis deja abiertas diferentes líneas de investigación continuistas con las investigaciones realizadas, que permitan el perfeccionamiento y nuevas aplicaciones de estos sistemas en diferentes configuraciones de sistemas de OA, así como la comprobación del correcto funcionamiento de los mismo en situaciones con telescopios reales.
