Resumen de Optimal treatment of foreground and systematics to exploit present and future CMB data

Elena de la Hoz López-Collado

• español

  Uno de los hitos más esperados en cosmología es la detección de las ondas gravitacionales primordiales, ya que constituirían una prueba irrefutable de la existencia de un periodo inflacionario. En principio, se pueden medirse a través de la huella marcada en la señal del modo B del Fondo Cósmico de Microondas, pero, esta detección conlleva muchos retos desde el punto de vista experimental y de análisis de datos, ya que es relativamente débil en comparación con otras fuentes de modos B, como los contaminantes astrofísicos, los modos lensados de E a B, y los errores sistemáticos. Esta tesis es uno de los muchos esfuerzos en el campo del análisis de datos dedicados a la detección de esta señal de forma insesgada. Este trabajo es una tesis por compendio de artículos que incluye varios estudios realizados en el contexto de la separación de componentes aplicada a los datos de polarización del Fondo Cósmico de Microondas. Presenta tres aplicaciones diferentes de la separación de componentes en este campo, en particular, el estudio y optimización de diseños experimentales, la mitigación de los errores sistemáticos y la caracterización de contaminantes astrofísicos.

• English

  One of the most awaited milestones in cosmology is the detection of primordial gravitational waves, as they constitute compelling evidence of an inflationary phase. In principle, they can be measured through the imprint left on the B-mode signal of the Cosmic Microwave Background. However, this detection entails many experimental and data analysis challenges since it is relatively faint compared to other B-mode sources, e.g., astrophysical foregrounds, lensed E- to B-modes, and systematic errors. This thesis is one of many efforts in the field of data analysis to detect this signal in an unbiased manner. This work is a compilation thesis that includes several studies performed in the context of component separation applied to Cosmic Microwave Background polarization data. It presents three different applications of component separation. i.e., the study and optimization of experimental designs, the mitigation of systematic errors, and the characterization of astrophysical foregrounds.