Estudio de la distribución de probabilidad en el diseño óptimo de experimentos

Autores: Sergio Pozuelo Campos
Directores de la Tesis: Mariano Amo Salas (dir. tes.) , Víctor Manuel Casero Alonso (codir. tes.)
Lectura: En la Universidad de Castilla-La Mancha ( España ) en 2022
Idioma: español
Tribunal Calificador de la Tesis: Jesús López Fidalgo (presid.) , Irene García Camacha Gutiérrez (secret.) , María Jesús Rivas López (voc.)
Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RUIdeRA
Resumen
- Diseños óptimos para distintas distribuciones de probabilidad. Una hipótesis habitual es asumir que la variable respuesta del modelo sigue una distribución normal. Sin embargo, en la práctica pueden encontrarse fenómenos que siguen otra distribución de probabilidad, más o menos cercana a la distribución normal, enfatizando en el hecho de que con el diseño óptimo se pretende optimizar el tamaño muestral de la experimentación, por lo que cobra vital importancia la distribución de probabilidad asumida. Se pretende comparar los diseños que se obtienen cuando para un mismo modelo se consideran distintas distribuciones de probabilidad plausibles, y así cuantificar la influencia de las mismas en el diseño.