Medidas de polarización en redes sociales: Polarization measures on online social networks

• Autores: Juan Antonio Guevara Gil
• Directores de la Tesis: José Manuel Robles Morales (dir. tes.) , Daniel Gómez González (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2022
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Caballero Roldán (presid.) , Juan Tinguaro Rodríguez González (secret.) , Juan Carlos Losada González (voc.) , Ana María Córdoba Hernández (voc.) , Stefano De Marco (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen
  • español

    El fenómeno de la polarización social y política se ha convertido en uno de los principales temas de investigación científica a lo largo de las últimas décadas. A lo largo de los últimos treinta años se han propuesto diversas medidas de polarización desde diferentes perspectivas.

    A lo largo del Capítulo 1 de esta tesis se presenta una introducción, se establecen los objetivos que constituyen el presente trabajo y las contribuciones científicas de impacto generadas a lo largo de la tesis doctoral. El Capítulo 2 corresponde a los preliminares, donde se realiza una recopilación literaria sobre los aspectos conceptuales de la polarización. Así mismo, se hace una revisión de las principales propuestas métricas de polarización en la literatura, así como un recorrido a los diferentes paradigmas utilizados a lo largo de la tesis, como los conjuntos borrosos, la teoría de grafos o las cadenas de Markov.

    En el capítulo 3 se realiza un estudio sobre el comportamiento de cada una de las principales medidas de polarización mencionadas en el capítulo 2. Para ello, se aplican las medidas a diferentes distribuciones poblacionales y se valoran, y comparan, los resultados obtenidos. Este capítulo ofrece una visión clara sobre la forma a través de la cual se ha medido la polarización en la literatura.

    En el capítulo 4 se presentan diferentes estudios en los que se analiza e identifica la polarización en las redes sociales online a fin de conocer cuales son las consecuencias sociales de la misma. Para ello, se estudiaron los casos de polarización de la manada y el caso cuéntalo, así como la polarización encontrada durante el estado de alarma por COVID-19 en España. Estos estudios ofrecen la visión sobre qué aspectos teóricos y conceptuales han de ser tenidos en cuenta a la hora de diseñar una nueva medida de polarización, como por ejemplo, la radicalización de la población de acuerdo con la evolución de la polarización.

    Utilizando como base las conclusiones de los capítulos 3 y 4, en el capítulo 5 se presenta una nueva propuesta métrica para la medición de la polarización, donde a través de la lógica difusa, se presenta la medida de polarización JDJ, basada en medir el grado de pertenencia de cada individuo a los dos polos extremos del eje actitudinal a través del cual se mide la polarización. En este capítulo se presentan dos estudios más centrados en (1) la medición de la polarización a través de la medida JDJ en redes sociales online durante el debate político generado como consecuencia de la pandemia y (2) se exploran las distintas utilidades que puede ofrecer la medida JDJ para mejorar los problemas de detección de comunidades, con el objetivo de formar las mismas desde una perspectiva más realista.

    A lo largo del capítulo 6 se presenta una nueva propuesta para la medición de la polarización basada en grafos. Con ello, se realiza una traducción de la medida JDJ al caso de las redes, con el fin de medir la polarización, no sólo desde una perspectiva actitudinal, sino también estructural.

    En el capítulo 7, por su parte, se hace una aproximación a la medición de la polarización desde la perspectiva dinámica. Para ello, se propuso el modelo de ¿Modelización de la Polarización usando Cadenas de Markov¿ (PMMC: Polarizatión Modeling with Markov Chains). Este modelo permite conocer, dada una determinada distribución poblacional, cuál es la probabilidad de que finalmente acabe polarizada en el futuro, así como los pasos.

    Finalmente, el último capítulo contiene las conclusiones de este trabajo, donde se hace un compendio y discusión de los resultados obtenidos a lo largo de la tesis, así como algunas consideraciones para investigaciones futuras.

  • English

    This doctoral thesis focuses on the study of the measurement of polarizationin social networks. Although there is a relative consensus on the conceptualization of polarization in the literature, this is not the case with its measurement. Throughout the works published in recent decades, there is a wide range of polarization measures that are shown to be in dissonance with each other and, on occasions, in contradiction with the theoretical conceptualization of polarization. With all this, throughout this work an exhaustive study of the main polarization measures is carried out in order to know its nature and behavior in greater depth. Likewise, polarization scenarios are studied, analyzed and compared to know the main characteristics of the consequences of such polarization in social behavior. As a natural continuation of the above, a fuzzy bipolarization measure is proposed with the aim of overcoming some of the deficiencies found in the literature, presenting a more realistic and consistent polarization measure with the concept. Thus, the proposed measure is applied in the real case of political polarization in social networks during the COVID-19 pandemic...