Variabilidad dinámica en sistemas sensibles al contexto
- Autores: Alejandro Valdezate Sanchez
- Directores de la Tesis: Rafael Capilla Sevilla (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Rey Juan Carlos ( España ) en 2022
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Carlos Dueñas López (presid.) , Francisco Górtazar Bellas (secret.) , José Ángel Galindo Duarte (voc.)
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- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
La actual diversidad y opciones de configuración del software de hoy en día requieren de técnicas adecuadas para poder configurar diferentes productos de forma eficiente y maximizar la reutilización de los componentes software. Por ello, numerosos sistemas software utilizan las denominadas técnicas de variabilidad software para describir las características comunes y variables de los sistemas. Esta variabilidad permite a los ingenieros software configurar múltiples productos según las necesidades del mercado y los clientes en un menor tiempo posible. Además, permite construir sistemas siguiendo el modelo de lo que se conocen como Líneas de Producto Software.
Sin embargo, debido a las necesidades actuales en las que numerosas aplicaciones dependen de información de contexto para reconfigurar las opciones del sistema de manera dinámica, los modelos de variabilidad tradicionales se ven limitados para configurar sus variantes una vez desplegado el producto. Por ello, y como objetivo de esta tesis, resulta necesario contar con variabilidad dinámica que permitan la reconfiguración y extensión de los modelos de variabilidad en tiempo de ejecución y la modificación de la variabilidad estructural de manera dinámica. En este sentido, en esta tesis doctoral vamos a proponer una solución de variabilidad dinámica que nos permita reconfigurar los denominados modelos de variabilidad en tiempo de ejecución y facilitar la reconfiguración de las opciones en sistemas dependientes del contexto en tiempo de ejecución.
