Luis Corona Mesa Moles
El mercado europeo de la electricidad está inmerso en un importante proceso de transformación cuyo principal objetivo es construir un mercado único en el que la electricidad pueda intercambiarse entre las distintas zonas geográficas sin que sea necesario considerar las restricciones propias de la red eléctrica. La integración de los distintos mercados nacionales en un mercado único a nivel europeo, denominado Mercado Interno de la Energía, se realiza de forma progresiva desde 1996. Sin embargo, dicha evolución no se efectúa al mismo ritmo y con el mismo impulso en todas las regiones del continente. La región del Centro-Oeste Europeo, compuesta por Alemania, Austria, Bélgica, Francia, Luxemburgo y Países Bajos, juega un papel muy importante en esta evolución por su posición geográfica así como por el peso que tienen los mercados eléctricos de los países que la componen. Esta región ha sido la primera en implementar, desde mayo del 2015, el novedoso y complejo mecanismo basado en los flujos de energía para el acoplamiento de mercados (Flow-Based Market Coupling) que recomienda aplicar la Comisión Europea en las distintas directivas y reglamentos asociados al mercado eléctrico. El objetivo de este sistema, todavía mal entendido por muchos actores del sector eléctrico, es aprovechar lo máximo posible las capacidades de intercambio de electricidad que ofrecenuna mejor integración de los mercados. las interconexiones entre países para, de esta forma, conseguir una mayor convergencia de precios y, por tanto, una mejor integración de los mercados.
El objetivo de esta tesis doctoral es estudiar las consecuencias de este novedoso y complejo mecanismo respecto a la convergencia de precios en los distintos mercados que componen la región del Centro-Oeste Europeo. Para realizar este estudio, se ha construido una base de datos completa desde principios de 2015 hasta finales de 2018 con datos relevantes del mercado eléctrico (precios, previsiones de demanda, previsiones de producción, predicciones de producción proveniente de fuentes de energía renovable, etc.). La construcción de dicha base de datos, para el conjunto de países que componen la región del Centro-Oeste Europeo, ha sido posible gracias a la plataforma de transparencia de ENTSO-E (Red Europea de Gestores de Redes de Transporte de Electricidad, European Network of Transmission System Operators for Electricity). En primer lugar, los resultados de este trabajo de investigación han permitido comprobar y demostrar la mejora que se produce respecto a la convergencia de precios en la región del Centro-Oeste Europeo tras la implementación del nuevo mecanismo de acoplamiento de mercados. En segundo lugar, esta investigación ha permitido identificar los principales factores de la congestión, es decir de la falta de convergencia de precios, con este complejo mecanismo. Para ello, se han considerado dos modelos distintos, por un lado un modelo de aprendizaje automático (machine learning) basado en los Bosques Aleatorios (Random Forest) y, por otro lado, un modelo Probit. Ambos modelos permiten identificar el fuerte impacto que tienen las fuentes de energía renovable (tanto eólica como solar) así como el importante papel jugado por Francia y Alemania a la hora de entender y explicar las situaciones de congestión que se dan en la región del Centro-Oeste Europeo con el método de acoplamiento de mercados basado en los flujos de energía. Estos resultados ayudan a los distintos actores del mercado eléctrico, y en especial a los responsables políticos de la integración de los mercados, a entender mejor el funcionamiento de este novedoso mecanismo para poder así adoptar las mejores decisiones a la hora proponer cambios y evoluciones en su implementación. Además, la futura extensión de este mecanismo a otras zonas geográficas en Europa hace que la metodología propuesta en el presente trabajo cobre una relevancia todavía mayor. Más allá de los resultados concretos descritos anteriormente, el presente estudio permite también subrayar la capital relevancia que tienen la cooperación y la coordinación entre actores y responsables del mercado eléctrico de los distintos países, así como la necesidad de seguir desarrollando las interconexiones en Europa para lograr un mercado eléctrico plenamente integrado.
Palabras Clave: Mercado europeo de la electricidad, región del Centro-Oeste Europeo, acoplamiento de mercados (flow-based), análisis estadístico, Random Forest (Bosque Aleatorio), modelo Probit, energías renovables, convergencia de precios.
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