Calidad del software en la selección y clasificación de información

• Autores: Alfonso José López Rivero
• Directores de la Tesis: Luis Joyanes Aguilar (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Pontificia de Salamanca ( España ) en 2004
• Idioma: español
• Número de páginas: 337
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: catalogo.upsa.es
• Resumen
  • español

    El objetivo de la Tesis Doctoral es investigar la Calidad del Software en la Selección y Clasificación de Información, se sustenta al comprobar que en la actualidad el 52% de las aplicaciones que soportan Sistemas de Información tienen baja calidad. La investigación se ha realizado siguiendo la Metodología de Calidad Seis Sigma (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar), definiendo las situaciones en las que se consiguen tener el error generado por los algoritmos utilizados en la búsqueda de Información, en los niveles definidos por la metodología. La investigación se ha desarrollado utilizando el software más empleado en la selección y clasificación de información: LDA, Knn y SVM aplicándolo sobre un amplio sistema de información generado para el estudio. De la experimentación realizada se ha medido el error que se comete al reducir las variables del sistema de información considerando las medidas existentes más usuales. Del análisis estadístico de los resultados obtenidos se definen las condiciones óptimas de funcionamiento de los algoritmos utilizados, en la búsqueda de características de Sistemas de información, permitiendo mejorar en la Toma de Decisiones que se realiza sobre ellos. En el análisis de la sensibilidad de los parámetros que definen los Software de Calidad utilizados, se ha comprobado que se generan resultados de error acotados, manteniendo constantes los niveles de Calidad en la selección y clasificación de características de los Sistemas de Información. Las fuentes de información que se han utilizado en la investigación son bases de datos textuales, se propone continuar la línea de investigación utilizando las técnicas desarrolladas sobre SPAM, para comprobar como controlar la información que se recibe a través de la red.

  • English

    The aim of this thesis is to investigate about the possible application of the quality software techniques on the task of information searching and classification . As a start point it begins showing how at the current moment 52% of the applications that support information systems could be considered as poor quality software. The investigation has been conducted following the quality Six Sigma Methodology — Definition, Measurement, Analysis, Improvement, and Control- To apply this methodology we have started identifying and defining the situations in which it is possible to keep the error gcnerated by the algorithms of information searching in the ranges permissible by this methodology. To carry out the investigation we have made use of the most popular software of searching and classification of information at the present moment: LDA, Knn and SVM. We have applied these three programs over a wide information system expressly generated for this research. We have calculated the error produced by reducing the system variables at the most common parameters used nowadays. Taken the Statistical Analysis as a base we have defined the optimal conditions for running the three previous programs. This will help us to Make the best Decisions based on the Information supply by each program. Through the analysis of the parameters sensibility that we have used to measure the results generated by our programs —Quality Software- we have conclude that the errors generated fali within a elose range. This allows us to keep constant the quality of the results. The information sources that we have used for our research are textual data bases. We intend to continue our investigation applying similar techniques over SPAM. With this we expect to be able to help in controlling the information that we received thought Internet.