New neural networks based on Extreme Learning Machine

• Autores: Audi Issa Albtoush
• Directores de la Tesis: Manuel Fernández Delgado (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 2022
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Tomás Palma Méndez (presid.) , Roberto Iglesias Rodríguez (secret.) , Manisha Sanjay Sirsat (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación en Tecnologías de la Información por la Universidad de A Coruña y la Universidad de Santiago de Compostela
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: MINERVA
• Resumen

  • A extreme learning machine (ELM) é unha popular rede neuronal que ten dous importantes inconvintes con datos grandes: a necesidade de sintonizar o número de neuronas ocultas e a pseudo-inversión da matriz coas actividades destas neuronas. Este tese desenvolve algoritmos que conservan a simplicidade e velocidade da rede ELM e: 1) evitan a sintonización e limitan o tamano da matriz de activacións na capa oculta; 2) melloran a calidade da rede ELM cunha elección axeitada dos valores aleatorios das polarizacións ocultas; 3) aceleran a sintonización do hiper-parámetro reducindo o número de entrenamentos necesarios.