Los seres humanos condicionan su comportamiento a un proceso cognitivo de toma de decisiones que les permite elegir una ruta de acción; en la toma de decisiones en grupo participan mas de dos individuos que se encargan de evaluar diferentes alternativas con el propósito de seleccionar aquella opción que tenga mayor nivel de acuerdo entre los participantes de la toma de decisiones en grupo. Para expresar sus opiniones en torno a una alternativa, el uso de información lingüística implica que haya que recurrir a la computación con palabras, metodología que asume valores lingüísticos como elementos de computo; como consecuencia de ello, en los últimos años ha surgido una nueva metodología para trabajar con información lingüística que tiene como base el paradigma de la computación granular. Su ventaja reside en que tanto la distribución como la semántica asociadas a los valores o términos lingüísticos, en lugar de tener que establecerse a priori, se definen mediante la optimización de un cierto criterio de evaluación del consenso obtenido entre los participantes. En esta memoria se presenta un nuevo modelo construido sobre la base de la computación granular, aunque diferente a los actualmente propuestos en la literatura, que puede aplicarse en procesos de toma de decisiones en grupo desarrollados en entornos multicriterio, heterogéneos y lingüísticos. Para modelar de forma más realista estos procesos de decisión, el modelo planteado tiene en cuenta que cada criterio utilizado para evaluar las distintas alternativas del problema tiene una importancia diferente. También considera que las preferencias de cada individuo del grupo tienen un distinto nivel de importancia en cada criterio. Este nuevo modelo formaliza los valores lingüísticos como intervalos para hacerlos operacionales mediante un proceso de optimización en el que se trata de maximizar un criterio compuesto por dos aspectos que son de especial relevancia cuando trabajamos con un proceso de toma de decisiones en grupo. Estos dos aspectos son el consenso alcanzado entre los individuos del grupo y la consistencia individual de cada individuo de este. El resultado es que este nuevo modelo permite obtener soluciones con mayor consenso y consistencia cuando se usa información lingüística en entornos multicriterio y heterogéneos, algo fundamental en este tipo de procesos de decisión.
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