Template tracking of articulated objects using active contours

• Autores: Oriol Martínez Pujol
• Directores de la Tesis: Xavier Binefa i Valls (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Montserrat Pardas Feliu (presid.) , Javier Vázquez Corral (secret.) , Joan Martí Bonmatí (voc.)
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • En esta tesis se fusionan dos de los temas tradicionales de la Visión por Computador: la segmentación y el seguimiento de objetos. Para la segmentación se utilizan métodos basados en "Active Contours (AC)" o contornos activos y para el seguimiento métodos basados en "templates" o patrones. Nuestro objetivo es combinarlos con el fin de crear métodos robustos y eficientes para segmentar y seguir objetos articulados o deformables. En el primer capítulo, se revisa el marco teòrico de los AC y se aplica en la segmentación de cuerpos y amenazas (como explosivos o pistolas) que están escondidas detrás de la ropa en imágenes de tipo MilliMeter-Waves (MMW). En el segundo capítulo, se revisan dos de los principales marcos de seguimiento de patrones: el flujo óptico de Lucas-Kanade y los filtros de partículas, y se combinan con la segmentación mediante AC con el fin de crear un método robusto y eficiente capaz de seguir objetos articulados o deformables sin información a priori. Finalmente, en l tercer capítulo, se dan las claves para introducir información a priori de una manera robusta y eficiente dentro del marco de seguimiento de patrones utilizando AC.

    [Martínez et al., 2010] Martínez, O., Ferraz, L., Binefa, X., Gómez, I., and Dorronsoro, C. (2010). Concealed object detection and segmentation over millimetric waves images. In Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on, pages 31–37. IEEE.

    [Martínez et al., 2012] Martínez, O., Cirujeda, P., Ferraz, L., and Binefa, X. (2012). Dissociating rigid and articulated motion for hand tracking. In Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on, pages 2614–2617. IEEE.