Diseño e implementación de un simulador de análisis causal

• Autores: Kristian Alonso Stenberg
• Directores de la Tesis: Josué Antonio Nescolarde Selva (dir. tes.) , Miguel Lloret Climent (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante ( España ) en 2020
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Lluís Usó Domènech (presid.) , Isabel Vigo Aguiar (secret.) , Hubert Fitzjohn Gash (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUA
• Resumen

  • La presente tesis doctoral se centra en la creación de un simulador de análisis causal (Smarta), el cual permite estudiar las tendencias y relaciones causales de sistemas con grandes dimensiones. Para ello, la aplicación automatiza una técnica novedosa creada por el grupo de investigación de "Sistémica, Cibernética y Optimización" (SCO), perteneciente al Departamento de Matemática Aplicada de la Universidad de Alicante. Dicha técnica está basada en Teoría General de Sistemas, Teoría de Grafos y Teoría del Caos Discreto. En este sentido, Smarta permite introducir las variables del sistema complejo bajo estudio, y a partir de ellas, solicita al usuario distintos parámetros que son utilizados posteriormente para calcular los pares causa-efecto, representando un grafo dirigido interactivo y determinando las tendencias del sistema, según diversos elementos de la Teoría del Caos Discreto. En cuanto a las características de desarrollo, Smarta ha sido implementado a través del entorno Qt (versión 5, 32-bit, open-source), haciendo uso del lenguaje de programación C++. Cabe destacar que el software puede ser ejecutado en Windows, macOS y GNU/Linux.